Deep Learning

L'apprentissage profond (deep learning) est une branche du machine learning qui utilise des réseaux de neurones artificiels multicouches pour modéliser des données complexes. Il est particulièrement efficace pour traiter des volumes importants de données non structurées, tels que des images, du texte et de l'audio. Les applications de l'apprentissage profond incluent la reconnaissance d'images, la traduction automatique et les assistants vocaux. Grâce à sa capacité à apprendre des représentations hiérarchiques, l'apprentissage profond a considérablement amélioré les performances des systèmes d'intelligence artificielle dans divers domaines.

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